Relier les affirmations aux passages
Permettre de remonter d’une proposition à un passage précis, d’identifier à qui appartient la position exprimée et de juger si la source étaye l’interprétation.
À propos de DerridAI
Tout a commencé par un corpus
Lorsqu’une interprétation repose sur quelques lignes, il faut pouvoir les retrouver. Ce principe a guidé DerridAI dès ses débuts dans une étude multilingue de Jacques Derrida.
Histoire du projet
Le point de départ
Un corpus pour la lecture attentive
Le corpus initial conservait des renseignements comme l’édition, la page et le nom du traducteur pour aider à retrouver un passage. Il gardait aussi la trace des citations et des prises de position pour en éclairer le sens.
Beverly et Cambridge · 0.80.x
Des métadonnées vérifiables
Le projet a adopté une représentation commune pour les assertions de champ. Il est ainsi possible de consigner qui ou quoi a proposé une valeur, quel passage l’étaye et comment elle a été évaluée lors de la révision.
Septembre 2026 · cELF 1.0
Une spécification que d’autres peuvent mettre en œuvre
cELF décrit comment préserver les repères dans les sources, les révisions des notices, les assertions et les passages à l’appui tout au long de la recherche. DerridAI en est l’implémentation de référence d’origine.
Découvrir cELFFall River et Gloucester · 0.81–0.82
Un environnement de recherche plus complet
Les versions suivantes ont réuni la révision fondée sur les sources, les chaînes de traitement configurables et la publication de sites de recherche portables. Elles ont rendu visibles davantage d’étapes entre l’importation d’une source et la réponse accompagnée de citations.
Fondateur
Aaron John Schlosser, PhD
Chercheur, ingénieur logiciel et auteur de cELF
Schlosser a étudié la littérature comparée à Dartmouth College et obtenu un doctorat en langue et littérature françaises à l’université Yale. Sa carrière dans le logiciel comprend des travaux d’ingénierie sur l’analyse de données de santé et des responsabilités techniques sur des systèmes de vote.
Schlosser a fondé DerridAI et rédigé cELF, la spécification qui décrit comment consigner les passages sources, les assertions de métadonnées et les décisions de révision.
Objectifs de recherche
Évaluer les modèles locaux
Comparer les modèles locaux sur des questions comparables. Mesurer le temps de réponse, la précision des citations, la qualité de l’attribution, la couverture et la valeur interprétative.
Garder les données et l’inférence en local
Laisser les modèles et les données sous le contrôle des chercheurs. Vérifier l’identité des sources et les citations par des contrôles reproductibles et soumettre les interprétations du modèle à la révision.