Suivez un concept d’une œuvre et d’une langue à l’autre, comparez l’usage qu’en font les auteurs et annotez les passages.
LE PARCOURS DE RECHERCHE
Importez les sources et extrayez le texte ou transcrivez l’audio. Segmentez le contenu en notices qui conservent un repère adapté au support, comme une page imprimée ou un intervalle audio.
La source, la méthode d’extraction et l’emplacement de chaque notice. L’index de recherche peut être reconstruit à partir du corpus.
Utilisez un schéma de métadonnées pour définir les champs utiles et les éléments de preuve requis. Examinez les valeurs proposées et les passages qui les étayent. Confirmez ou corrigez les valeurs avant de les utiliser comme métadonnées révisées.
Chaque assertion de champ peut conserver les passages qui l’étayent, sa provenance et son état de révision. La décision de révision reste distincte de la proposition du modèle.
Choisissez un corpus et les réglages de recherche documentaire, ou fournissez vous-même les passages. DerridAI réunit les passages retenus et les métadonnées de leurs sources dans un dossier que le modèle utilise pour sa synthèse.
Les passages fournis au modèle et les réglages de recherche de l’exécution. Les champs d’attribution aident à distinguer la personne qui parle de celle dont la position est discutée.
Remontez d’une citation au passage et vérifiez s’il étaye l’affirmation, y compris son attribution et ses nuances. Comparez des exécutions portant sur la même question pour voir comment les réglages de recherche ou le choix du modèle influent sur la qualité et la latence.
La réponse, les liens disponibles entre les affirmations et les passages qui les étayent, ainsi que les diagnostics de l’exécution. La personne qui mène la recherche juge si l’interprétation tient.
Une citation peut introduire une position que le locuteur remet ensuite en question. DerridAI dispose de champs distincts pour indiquer qui parle, de qui est la position examinée et comment le locuteur y répond.
Importez des documents, du texte, des images et de l’audio avec une extraction adaptée au format. Segmentez le contenu en notices en conservant l’identité de la source, les pages ou repères temporels et la provenance de l’extraction.
Voir comment constituer un corpus
Définissez les champs, les exigences de preuve et les règles de révision. Ajoutez des consignes propres à une exécution. Réutilisez les précédents validés et les corrections liées aux sources pour orienter les propositions ultérieures.
Combinez la recherche sémantique et lexicale, le MMR, la déduplication et le reclassement facultatif. Vous pouvez aussi lancer une synthèse à partir de passages choisis. Examinez le dossier de sources à côté de la réponse.
Évaluez la pertinence, la traçabilité, l’attribution, la fidélité aux sources et la précision conceptuelle. Examinez les durées des étapes et les diagnostics de recherche. Relancez une question avec d’autres paramètres pour étudier la qualité et la latence.
Consulter la rubrique Recherche du guide
DÉPLOIEMENT ET GOUVERNANCE
Le niveau AA des WCAG 2.2 est un critère de publication de l’application. L’interface prend en compte la navigation au clavier, la visibilité du focus, la redistribution du contenu, la réduction des animations et les couleurs forcées. Des vérifications automatisées couvrent aussi l’interface de référence des sites exportés.
Consulter l’accessibilité des sites exportésDerridAI est fourni en anglais et en français. Les administrateurs peuvent ajouter toute langue d’interface en installant son dictionnaire de traduction. La langue de l’interface, celle des sources et celle des réponses sont distinctes, ce qui permet de conserver les citations dans leur langue d’origine.
Voir comment cELF traite les languesExécutez l’application avec Docker Compose et utilisez-la dans un navigateur moderne. Connectez une instance locale d’Ollama ou un service compatible avec OpenAI. Les sites de recherche exportés peuvent être ouverts comme fichier HTML autonome ou servis avec le paquet nginx.
Consulter les prérequis d’installationConfigurez les champs de métadonnées, les exigences de preuve, les profils de fournisseurs et les chaînes de traitement versionnées. Le SDK pour navigateur permet de créer des interfaces de publication sur mesure. Une API GraphQL en lecture seule expose des requêtes cELF typées.
Consulter l’architectureHébergez l’application avec un modèle local pour conserver le stockage du corpus et l’inférence sur une infrastructure que vous contrôlez. Si vous configurez un fournisseur distant, celui-ci peut recevoir les requêtes et les passages retenus. L’application applique les rôles au niveau de l’API, y compris les restrictions d’accès au corpus et d’exportation.
Voir comment l’accès est contrôléDerridAI permet de travailler en local avec des sources protégées par le droit d’auteur. Avec un modèle local, vous pouvez les rechercher et les analyser sans les transmettre à un fournisseur ni publier le corpus. Conserver les fichiers en local et partager des citations ou du contenu autorisé aide à éviter la redistribution non autorisée. Vérifiez quels droits ou exceptions s’appliquent avant d’utiliser ou de partager des documents.
Lire les règles cELF pour les sources à accès restreintCapta-Enriched Locatable Factum
cELF définit une notice de recherche durable que l’on peut rattacher à sa source documentaire. DerridAI en est l’implémentation de référence d’origine.
Découvrir la spécification cELFConservez l’identité de la source et un repère précis, comme une page, une plage de texte, une zone d’image ou un intervalle audio.
Attribuez aux notices des identifiants stables et des révisions explicites. Associez aux assertions de champ leurs sources, leur provenance et leur autorité de validation. Les index de recherche et les représentations vectorielles sont des vues reconstructibles des notices.
Reliez une proposition générée au passage précis et à la révision de la notice qui l’étayent. La personne qui lit peut ainsi vérifier la citation et ce que le passage établit réellement.
Importez vos PDF, fichiers texte, documents numérisés ou enregistrements. DerridAI peut extraire le texte d’une image et transcrire l’audio.
Avec Ollama en local, vous pouvez travailler sans compte externe ni clé API. Pour connecter un modèle hébergé, utilisez les identifiants demandés par le service.
Ouvrez le passage cité pour voir s’il étaye l’affirmation, si la réponse attribue la position à la bonne personne et si le contexte en modifie le sens.
Les lecteurs peuvent ouvrir le fichier HTML dans leur navigateur, parcourir les œuvres que vous avez sélectionnées et y faire des recherches.
Le dépôt contient les instructions d’installation avec Docker Compose.